CellFM: Ein großskaliertes Fundamentmodell, das auf Transkriptomdaten von 100 Millionen menschlichen Zellen vortrainiert wurde.

Einzelzell-Sequenzierung offenbart zelluläre Heterogenität, wird aber durch technisches Rauschen und Batch-Effekte erschwert. In dieser Arbeit stellen die Autoren CellFM vor, ein Foundation Model mit 800 Millionen Parametern, trainiert auf 100 Millionen menschlichen Zellen mithilfe des MindSpore-Frameworks, das bestehende Modelle in nachgelagerten Aufgaben übertrifft.