Data Mesh im öffentlichen Sektor verstehen: Säulen, Architektur und Beispiele

Behörden generieren aus verschiedenen Quellen riesige Datenmengen, darunter Verteidigungsinformationen, Daten aus dem öffentlichen Gesundheitswesen und Stadtplanungsmodelle. Diese Daten sind oft auf verschiedenen Plattformen verteilt, was ihre effiziente Suche und Nutzung erschwert. Daher haben 65 % der Führungskräfte im öffentlichen Sektor Schwierigkeiten, Daten in Echtzeit und im großen Maßstab zu nutzen. Die mangelnde Interoperabilität zwischen verschiedenen Teams und Anwendungen verschärft das Problem. Eine Data-Mesh-Architektur bietet eine Lösung, indem sie einen Rahmen für die Verwaltung verteilter Daten bereitstellt, Reibungsverluste in der Zusammenarbeit reduziert und eine effizientere Datenverarbeitung und -governance ermöglicht. Dieser Ansatz ermöglicht mehr Autonomie und Demokratisierung von Daten und bietet skalierbare und Self-Service-Datenbeobachtbarkeit. Eine effektive Datenbeobachtbarkeit ist in die Architektur eines Data Mesh integriert und gibt Teams Zugriff auf Erkenntnisse aus allen gesammelten Daten. Die Data-Mesh-Architektur ist ein Game-Changer für Teams, die mit domänenspezifischen Daten für Modelltraining und Analysen arbeiten. Durch die Implementierung einer Data-Mesh-Architektur können Behörden im öffentlichen Sektor die Komplexität zentralisierter Silos beseitigen und ihre Fähigkeit zur effizienten Datennutzung verbessern.