Databricks stellt Test-time Adaptive Optimization, oder TAO, einen neuen Ansatz vor, um die Leistung von LLMs (Large Language Models) zu verbessern, ohne dass dafür beschriftete Daten erforderlich sind. TAO ist jetzt für Kunden verfügbar (Will Knight/Wired)

Will Knight / Wired: Databricks stellt Test-time Adaptive Optimization, oder TAO, einen neuen Ansatz vor, um die Leistung von LLM-Modellen zu verbessern, ohne dass dafür beschriftete Daten erforderlich sind, ab sofort für Kunden verfügbar. - Durch die Kombination mehrerer neuer Innovationen ermöglicht das Unternehmen Databricks seinen Kunden, die Intelligenz ihrer KI-Modelle zu steigern, selbst wenn sie keine makellos sauberen Daten haben.