Der unumfüllte Anspruch der KI auf kleine Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem weit verbreiteten Werkzeug geworden, aber ihr Versprechen von Effizienz bleibt für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unerfüllt. KI-Tools sind nicht auf KMU zugeschnitten, und ihre Einführungsstrategien sollten sich von denen großer Unternehmen unterscheiden. KMU mangelt es oft an den Ressourcen, Daten und der IT-Expertise, um komplexe KI-Modelle zu implementieren, was zu schlechten Einführungsraten führt. Anstatt zu versuchen, die KI-Einführung in Unternehmen zu spiegeln, sollten sich KMU auf ihre Kernfunktionen konzentrieren und die Grundlagen für die KI legen, um ihre Arbeitsabläufe zu verbessern. Die Einführung von KI durch KMU ist in diesem Jahr auf 28 % gesunken, ein Rückgang von 33 % im Vergleich zum Vorjahr, aufgrund eines mangelnden Verständnisses von KI und ihrer Lernkurven. KMU sollten klein anfangen und einen Bereich für die Implementierung von KI auswählen und die Ergebnisse messen, bevor sie weiter expandieren. Sie können KI-Funktionen erkunden, die bereits in ihren bestehenden Technologie-Stacks wie Microsoft Office oder Google Workspace integriert sind, um die Einstiegshürde zu senken. KI kann bei repetitiven Aufgaben und kreativen Ideenfindung wirksam sein, aber eine menschliche Aufsicht ist erforderlich, um KI-generierte Materialien zu überprüfen. KI ist nicht von Natur aus sicher, und KMU sollten verstehen, wie ihre Daten gespeichert und verwendet werden, bevor sie sensible Informationen in KI-Tools eingeben. Mit einem durchdachten Ansatz können KMU die Vorteile von KI nutzen, ohne zu viel zu investieren oder ihre Arbeitsabläufe zu verkomplizieren.