Die drei Normalformen in Datenbanken und warum man sie ignorieren könnte

Der Artikel behandelt die drei Normalformen (1NF, 2NF und 3NF) als grundlegende Prinzipien des Datenbankdesigns. 1NF stellt die Atomarität sicher, indem sie fordert, dass jede Spalte einzelne Werte enthält. 2NF baut auf 1NF auf und eliminiert partielle Abhängigkeiten von zusammengesetzten Primärschlüsseln. 3NF, basierend auf 2NF, eliminiert transitive Abhängigkeiten, bei denen Nicht-Schlüsselattribute von anderen Nicht-Schlüsselattributen abhängen. Obwohl die Normalisierung die Datenkonsistenz verbessert, wird sie in der Praxis nicht immer strikt eingehalten. Verletzungen der Normalformen, die als Denormalisierung bezeichnet werden, können die Leistung durch reduzierte Joins verbessern. Denormalisierung kann auch Abfragen und den Entwicklungsprozess in bestimmten Situationen vereinfachen. Darüber hinaus hilft sie, spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Weitere Gründe sind die Unterstützung schneller Iteration und die Verbesserung der Verständlichkeit der Datenbank. Reporting und Data Warehousing verwenden häufig denormalisierte Strukturen für die Effizienz. Letztendlich gleicht das Datenbankdesign Geschäftsbedürfnisse, Konsistenz, Leistung und Entwicklungseffizienz aus.