Die fehlende Schicht in KI-Pipelines: Warum Daten-Ingenieure wie Produkt-Manager denken müssen

KI verändert Branchen, aber ohne die richtige Daten-Mentalität kommt sie nicht weit. Jeder versucht, KI einzuführen, sei es vorhersehbare Modelle, LLMs oder sonst etwas. Aber wenn Projekte ins Stocken geraten, ist das Modell selten das Problem. Die Probleme liegen stromaufwärts: unordentliche Daten, unklare Eigentümerschaft oder falsche Erwartungen. Dateningenieure waren früher Hintergrund-Bauer. Jetzt stehen sie im Mittelpunkt der KI-Lieferung. Aber die Anforderungen sind höher. Daten zu verschieben reicht nicht aus. Sie müssen auch das, was als Nächstes passiert, kontrollieren, und das bedeutet, wie ein Produktmanager zu denken.