Ab heute unterstützt "Split Cost Allocation Data" auch Workloads mit beschleunigtem Computing, die im Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ausgeführt werden. Die neue Funktion in "Split Cost Allocation Data" für EKS ermöglicht es Kunden, die Kosten für beschleunigergestützte (Trainium, Inferentia, NVIDIA- und AMD-GPUs) Container-Ressourcen innerhalb ihrer EKS-Cluster zusätzlich zu den Kosten für CPU und Arbeitsspeicher zu verfolgen. Diese Kostendaten sind im AWS Cost and Usage Report (CUR) verfügbar, einschließlich CUR 2.0.Mit dieser neuen Funktion erhalten Kunden eine bessere Transparenz über ihre Ausgaben für KI/ML-Cloud-Infrastruktur. Kunden können nun Anwendungskosten einzelnen Geschäftsbereichen und Teams zuordnen, basierend auf den Reservierungen von CPU-, Arbeitsspeicher- und Beschleunigerressourcen ihrer containerisierten Workloads mit beschleunigtem Computing. Neue Kunden von "Split Cost Allocation Data" können diese Funktion in der AWS Billing and Cost Management-Konsole aktivieren. Für bestehende Kunden von "Split Cost Allocation Data" ist diese Funktion automatisch aktiviert. Sie können das "Containers Cost Allocation"-Dashboard verwenden, um die Kosten in Amazon QuickSight zu visualisieren, und die CUR-Abfragebibliothek, um die Kosten mit Amazon Athena abzufragen.Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen "Split Cost Allocation Data" für Amazon EKS verfügbar ist. Um loszulegen, besuchen Sie "Understanding Split Cost Allocation Data" und "Improve cost visibility of Machine Learning workloads on Amazon EKS with AWS Split Cost Allocation Data".