Die Schnittstelle von Erinnerung und Verankerung in KI-Systemen

Das Gedächtnis in Sprachmodellen bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, relevante Informationen zu speichern und abzurufen, was zu ihrer Fähigkeit beiträgt, zu schließen und ständig aus ihren Erfahrungen zu lernen. Es gibt vier Kategorien von Gedächtnis: Kurzzeitgedächtnis, Kurzlangzeitgedächtnis, Langzeitgedächtnis und Arbeitsgedächtnis. Das Kurzzeitgedächtnis speichert Informationen für eine sehr kurze Zeit, oft Sekunden bis Minuten, und wird verwendet, um auf kürzlich empfangene Nachrichten zu verweisen und relevante Antworten zu generieren. Das Kurzlangzeitgedächtnis speichert Informationen für eine moderate Zeit, wie Minuten bis Stunden, und wird verwendet, um Sitzungen zu verwalten und das Gesprächsverlauf aktuell zu halten. Das Langzeitgedächtnis speichert Informationen für eine unbestimmte lange Zeit und wird verwendet, um zu verstehen, in welchen Fächern ein Schüler gut ist und wo er Schwierigkeiten hat. Das Arbeitsgedächtnis ist ein Bestandteil des Sprachmodells selbst und ermöglicht dem Modell, Informationen zu speichern, zu manipulieren und zu verfeinern, was die Fähigkeit des Modells, zu schließen, verbessert. Die Verankerung misst die Fähigkeit eines Modells, ein Ergebnis zu produzieren, das kontextuell relevant und sinnvoll ist. Der Prozess der Verankerung eines Sprachmodells kann eine Kombination aus Sprachmodelltraining, Feintuning und externen Prozessen, einschließlich des Gedächtnisses, sein.