Retrieval-Augmented Generation, oder RAG, stellt einen wichtigen Fortschritt für die Verarbeitung natürlicher Sprache dar. Es hilft großen Sprachmodellen (LLMs), besser zu funktionieren, indem es ihnen ermöglicht, Informationen außerhalb ihrer Trainingsdaten zu überprüfen, bevor sie eine Antwort generieren. Das bedeutet, dass LLMs ohne kostspieliges Neutraining gut mit spezifischem Unternehmenswissen oder neuen Informationen arbeiten können. Reranker für RAG spielen eine [...]
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Top 7 Rerankers for RAG
