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Die unerzählte Ausbeutung von Arbeitnehmern hinter großen Sprachmodellen

"Scale AI, ein von Alexandr Wang gegründetes Unternehmen, hat über 1 Milliarde Dollar an Risikokapital aufgenommen, aber die Geschichte, wie das Unternehmen entstand, ist weniger bekannt. Das Unternehmen ist ein massiver Daten-Labeling-Anbieter, der eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von KI-Technologie spielt. KI-Unternehmen benötigen große Mengen an Daten, um ihre Modelle zu trainieren, und sie wenden sich oft an das Internet als Quelle dieser Daten. Allerdings kann diese Daten schädlichen Inhalt enthalten, und Unternehmen verwenden menschliche Arbeitskräfte, um diese Daten zu kennzeichnen und zu klassifizieren, um schädliche Antworten zu filtern. Dieser Prozess wird als Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) bezeichnet. Hunderttausende unterbezahlter Arbeiter, größtenteils von Online-"Cloudwork"-Plattformen, tragen zu diesem Prozess bei, aber sie werden oft schlecht behandelt und unterbezahlt. Ein Bericht des Oxford Internet Institute hebt die Geschäftspraktiken dieser Plattformen hervor, einschließlich fehlender Zahlungsmechanismen, Überarbeitung und schlechter Verträge. Arbeiter auf diesen Plattformen haben berichtet, dass sie durch den Inhalt, den sie überprüfen müssen, traumatisiert wurden, und sie werden nicht durch Lohngesetze geschützt oder mit Beratung versorgt. Die Misshandlung dieser Arbeiter ist ein großes Problem bei der Entwicklung von KI-Technologie und muss durch politische Änderungen und Bewusstseinsbildung angegangen werden. Durch die Verbreitung von Bewusstsein für diese Probleme können wir auf eine verantwortungsvollere und sicherere Entwicklung von KI-Technologie hinarbeiten."
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The Untold Worker Exploitation Behind Large Language Models
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