Die wahre Datenrevolution hat noch nicht stattgefunden

Der Gartner-Hype-Zyklus hilft bei der Verfolgung aufkommender Technologien, einschließlich Big Data, das 2015 aus dem Zyklus entfernt wurde. Trotz seiner weit verbreiteten Adoption ist die Wirksamkeit von Big Data immer noch aufgrund unzureichender Infrastruktur, insbesondere Hardware, begrenzt. Die Software für das Verwalten und Analysieren von Daten ist robust, aber sie stützt sich auf traditionelle Zentralprozessoren (CPUs), die nicht gut für parallele Verarbeitung geeignet sind. Dies führt zu Ineffizienzen und begrenzt das Potenzial von Big Data. Jedoch ändert sich dies durch beschleunigtes Rechnen, das spezielle Hardware wie Grafikprozessoren (GPUs). GPUs sind ideal für parallele Verarbeitung und können große Datenoperationen dramatisch beschleunigen. Trotzdem sie etwa zur gleichen Zeit wie Big Data aufkamen, sind GPUs nicht zum Standard in der Unternehmens-Infrastruktur geworden, aufgrund eingeschränkten Zugangs zum Cloud und wahrgenommener Komplexität. Jedoch sind diese Barrieren größtenteils gefallen, und preiswerter Zugang zu GPUs ist jetzt verfügbar. Die zunehmende Adoption von beschleunigtem Rechnen wird Unternehmen ermöglichen, komplexe Datenoperationen schnell und billig durchzuführen, was zu einer wahren Big-Data-Revolution führen wird. Dies wird Unternehmen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, neue Anwendungen zu experimentieren und den Wert von Daten von der Sammlung zur Nutzung zu verschieben.