Echtzeit-Schätzung für binäre Neutronenstern-Verschmelzungen mithilfe von maschinellem Lernen

Die Analyse von Gravitationswellen von verschmelzenden binären Neutronensternsystemen wurde durch Machine-Learning beschleunigt, ermöglichte eine vollständige Parameter-Schätzung mit niedriger Latenz und verbesserte das Potenzial für multi-messenger-Beobachtungen.