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Echtzeit-Schätzung für binäre Neutronenstern-Verschmelzungen mithilfe von maschinellem Lernen

Die Analyse von Gravitationswellen von verschmelzenden binären Neutronensternsystemen wurde durch Machine-Learning beschleunigt, ermöglichte eine vollständige Parameter-Schätzung mit niedriger Latenz und verbesserte das Potenzial für multi-messenger-Beobachtungen.
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Real-time inference for binary neutron star mergers using machine learning