EEG-basierte Hirn-Computer-Schnittstelle ermöglicht Echtzeit-Steuerung einer Roboterhand auf individueller Finger-Ebene

Nicht-invasive Hirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) sind sicher, kosteneffizient und bieten vielversprechende Möglichkeiten für viele, aber sie stehen vor Herausforderungen wie ungenauer, unintuitiver Steuerung. Hier präsentieren die Autoren ein neuartiges BCI-System, das eine intuitive Steuerung von Robotik-Fingern durch Motor-Vorstellung und nicht-invasive Hirnwellenaufzeichnungen ermöglicht.