Ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden zur lokalen Installation von DeepSeek-R1 mit Ollama, vLLM oder Transformers

DeepSeek-R1, ein fortschrittliches AI-Verständigkeitsmodell, fordert führende Modelle wie OpenAIs o1 ohne die hohen Kosten heraus. Es verfügt über eine MoE-Architektur mit 671 Milliarden Parametern, aktiviert während der Vorwärts-Pässe nur einen Bruchteil effizient. Seine einzigartige Verstärkungslern-Methode ermöglicht eine Kette-von-Gedanken-Verständigung, Selbst-Überprüfung und Reflexion. DeepSeek-R1 übertrifft o1 und andere Top-Modelle in wichtigen Benchmark-Tests. Dieser Leitfaden bietet drei Methoden, um DeepSeek-R1 lokal zu installieren: Ollama für eine schnelle und einfache Einrichtung, vLLM für optimierten Speicherauslastung und hohe Durchsatzleistung und Transformers für maximale Flexibilität und Anpassung. Um Ollama zu verwenden, installieren Sie es und führen das Modell mit einem Befehl aus. Für vLLM installieren Sie Python, Rust, Cargo, vLLM und laden das Modell mit einem Befehl. Für Transformers installieren Sie Abhängigkeiten, laden das Modell und führen es mit einer Pipeline aus. Nodeshift Cloud bietet GPU-basierte virtuelle Maschinen für eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit. Durch das Verständnis dieser Installationsmethoden können Sie DeepSeek-R1 effizient nutzen, um Ihre Anwendungen in verschiedenen Domänen zu verbessern, von Mathematik und Codierung bis hin zu logischem Denken.