Traditionelle Sicherheitsrahmenwerke und Risikobewertungsmethoden werden seit Jahren zwischen AppSec- und Produktsicherheitsteams diskutiert, aber viele dieser Rahmenwerke dienen eher den Anbietern als den Sicherheitsteams. Diese Rahmenwerke entwickeln sich oft zu komplexen Werkzeugen, um den Kauf neuer Tools zu rechtfertigen, anstatt das Sicherheitsrisiko tatsächlich zu reduzieren. Infolgedessen müssen sich Unternehmen mit zig Millionen Schwachstellen auseinandersetzen, was eine überwältigende Landschaft potenzieller Bedrohungen schafft. Die traditionelle Risikobewertung hat sich zu einem vereinfachten Ansatz entwickelt, der versucht, die komplexen Feinheiten des Sicherheitsrisikomanagements zu verschleiern. Impart revolutioniert die Risikobewertung, indem es Large Language Models (LLMs) nutzt, um maßgeschneiderte Risikobewertungsrichtlinien zu erstellen, die auf die individuellen Sicherheitsbedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Diese innovative Lösung ermöglicht es Sicherheitsteams, ihr Risikoprofil durch natürliche Sprachaufforderungen auszudrücken, aus branchenüblichen Voreinstellungen auszuwählen und automatisch dynamische Risikobewertungsmethoden zu generieren. Die Plattform identifiziert intelligent wichtige Risikofaktoren, erstellt benutzerdefinierte Erkennungsregeln und passt die Bewertungsgewichte an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens an. Die Impart-Plattform bietet umfassende Sicherheitsvorkehrungen, vollständige Erklärbarkeit der Risikobewertungsprozesse und beispiellose Kontrolle für Sicherheitsteams. Durch die Kombination von fortschrittlicher KI mit fundiertem Sicherheitsexpertenwissen gibt Impart Teams die Möglichkeit, ihre Sicherheitslage selbst zu bestimmen. Impart lädt zukunftsorientierte Sicherheitsteams ein, diesen intelligenteren, anpassungsfähigeren Ansatz zur Risikobewertung durch ihr Beta-Programm zu erleben.
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