Ein Bildanalysen-Rahmenwerk nutzt rotationsinvariante Autoencoder und Punktwolken für eine morphologisch angemessene Repräsentationslernen, um die Organisation komplexer subzellulärer Strukturen besser zu verstehen.
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Interpretable representation learning for 3D multi-piece intracellular structures using point clouds
RSS Hunter
2025-07-03
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