Erst heute erfahren: Verschachtelte for-/while-Schleifen können in einigen Fällen eine Zeitkomplexität von O(N) haben (DSA für technische Vorstellungsgespräche)

Die Zeitkomplexität einer geschachtelten Schleife in Python hängt davon ab, wie die Schleifen strukturiert sind. Eine while-Schleife innerhalb einer for-Schleife kann immer noch eine Komplexität von O(N) in bestimmten Fällen ergeben. Im ersten Beispiel wird die while-Schleife nur einmal pro Iteration der for-Schleife ausgeführt und führt konstante Zeitarbeit aus, was zu einer Komplexität von O(N) führt. Im zweiten Beispiel läuft die while-Schleife eine konstante Anzahl von Malen für jede Iteration der for-Schleife, was wiederum zu einer Komplexität von O(N) führt. Im dritten Beispiel bedeutet die Bedingung der while-Schleife, dass sie nur eine Variable bis zu N insgesamt inkrementiert, was zu einer Komplexität von O(N) führt. Der wichtige Punkt ist, dass wenn die Anzahl der Iterationen der inneren while-Schleife unabhängig von der for-Schleife ist, die kombinierte Komplexität O(N) bleiben kann. Die Komplexität wäre nur O(N^2), wenn die innere while-Schleife N-Mal für jede Iteration der äußeren for-Schleife läuft. Ein Beispiel für O(N^2)-Komplexität ist, wenn die while-Schleife N-Mal für jede Iteration der for-Schleife läuft. In diesem Fall läuft die for-Schleife N-Mal und die while-Schleife läuft N-Mal für jede Iteration der for-Schleife, was zu einer Komplexität von O(N^2) führt. Die Struktur der geschachtelten Schleifen bestimmt die Gesamtzeitkomplexität.