Die Entwicklung robuster Text-zu-SQL-Fähigkeiten ist eine kritische Herausforderung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Datenbankverwaltung. Die Komplexität von NLP und Datenbankverwaltung steigt in diesem Bereich insbesondere bei der Behandlung komplexer Abfragen und Datenbankstrukturen. In diesem Beitrag stellen wir eine einfache, aber leistungsfähige Lösung mit begleitendem Code für Text-zu-SQL mit einer benutzerdefinierten Agent-Implementierung zusammen mit Amazon Bedrock und Converse-API vor.
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Building a custom text-to-SQL agent using Amazon Bedrock and Converse API
