🤖 Erstellen eines Finanz-AI-Chatbots mit Rasa: Ein praktischer Leitfaden 🌱

Der Markt für Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten wird voraussichtlich zwischen 2020 und 2025 ein Wachstum von 22 % pro Jahr verzeichnen und könnte bis 2025 ein Volumen von fast 14 Milliarden US-Dollar erreichen. Es gibt verschiedene Arten von Chatbots, darunter regelbasierte Bots, retrieval-basierte Bots und Conversational-AI-Bots, die am weitesten entwickelt sind und menschenähnliche Gespräche führen können. Rasa ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Chat- und Sprach-basierten KI-Assistenten, das eine Anpassung und Reaktion auf einzelne Benutzer ermöglicht. Rasa verwendet maschinelles Lernen, um die Absicht des Benutzers zu erkennen, spezifische Details zu extrahieren und den Dialogfluss zu steuern. In diesem Tutorial erstellen wir einen Finanz-KI-Chatbot mit Rasa, der bei allgemeinen Bankanfragen helfen kann. Das Tutorial behandelt die Einrichtung eines Rasa-Projekts, die Definition von Absichten, die Erstellung von Gesprächsflüssen und die Definition von Antworten. Wir untersuchen auch ein reales Fallbeispiel eines Finanz-Chatbots, der Fragen zu Kontoständen und Kreditwürdigkeit beantworten kann. Schließlich diskutieren wir das Potenzial für die Skalierung und die Erkundung von fortgeschritteneren Funktionen mit Rasa.