AnyModal ist ein Open-Source-Framework, das das Training von multimodalen LLMs erleichtern soll, indem es Boilerplate-Code reduziert und die Integration unterschiedlicher Datenarten wie Text, Bilder und Audio vereinfacht. Es bietet modulare Komponenten für Tokenisierung, Feature-Codierung und Projektion, damit Entwickler sich auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren können, ohne sich mit den Komplexitäten der multimodalen Integration auseinandersetzen zu müssen. Demos umfassen das Training von VLMs für Bildunterschriften, LaTeX-OCR und Radiologie-Untertitel.
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Building a Flexible Framework for Multimodal Data Input in Large Language Models
