In diesem Beitrag bieten wir einen Überblick über die Benutzererfahrung und erläutern, wie Sie diese Workflows mit mehreren Modellen mithilfe des SageMaker-Python-SDK einrichten und bereitstellen können. Wir gehen durch Beispiele für den Aufbau komplexer Inferenz-Workflows, ihre Bereitstellung an SageMaker-Endpunkten und ihre Aufrufung für Echtzeit-Inferenz.
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Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
