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Das frühzeitige Beschneiden von Subnetzwerken in Transformatoren reduziert den Speicherbedarf um bis zu 49% und erhält die Leistung aufrecht. Dies validiert eine schnellere Trainingsstrategie für ViT und GPT-2.
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