Few-Shot-Learning in der Fernerkundung: Trends, Lücken und zukünftige Richtungen

Dieser Artikel skizziert wichtige Trends und Forschungslücken im Few-Shot-Learning für Fernerkundung und hebt sich entwickelnde Methoden wie Graph-Netzwerke, ViTs und Meta-Learning hervor. Er unterstreicht auch die Notwendigkeit von Echtzeitmodellen mit hoher Recheneffizienz – insbesondere für Drohnenanwendungen.