In einem kürzlich veröffentlichten Papier schlugen die Stanford-Forscher Mason Kamb und Surya Ganguli einen Mechanismus vor, der der Kreativität von Diffusionsmodellen zugrunde liegen könnte. Das mathematische Modell, das sie entwickelt haben, legt nahe, dass diese Kreativität eine deterministische Folge davon ist, wie diese Modelle den Denoising-Prozess nutzen, um Bilder zu generieren. Von Sergio De Simone
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Researchers Attempt to Uncover the Origins of Creativity in Diffusion Models
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