Geldkuriere entwickeln sich zu hierarchischen, geschäftsähnlichen kriminellen Organisationen.

In diesem Help Net Security-Interview spricht Michal Tresner, CEO von ThreatMark, darüber, wie Cyberkriminelle KI, Automatisierung und Social Engineering einsetzen, um Geldwäscheroperationen zu industrialisieren. Er beleuchtet die Veränderungen dieser Netzwerke und wie Verhaltensintelligenz zur Betrugsaufdeckung beiträgt. Tresner gibt auch praktische Tipps für CISOs, die Geldwäscheraktivitäten stoppen wollen, bevor sie außer Kontrolle geraten. Wie nutzen Cyberkriminelle Automatisierung, KI oder Social Engineering, um die Rekrutierung von Geldwäschern zu skalieren und ...