Googles offenes Lakehouse in der Cloud: Entwickelt für KI, offene Daten und unübertroffene Leistung

Googles Data Cloud ist eine einzigartig integrierte Plattform, die eine offene Lakehouse-Architektur für multimodale Daten, angereichert mit KI, bietet und auf Googles Infrastruktur im planetaren Maßstab aufbaut. Snap Inc. schreibt dem Data Cloud und der offenen Lakehouse-Architektur zu, dass sie ihre Dateningenieure und -wissenschaftler befähigen. Google kündigt Innovationen für sein KI-gestütztes Lakehouse an, darunter BigLake Iceberg Native Storage, vereinte operative und analytische Engines sowie Leistungsbeschleunigung für BigQuery SQL. Die BigLake-Grundlage ermöglicht es Kunden, nahtlos auf derselben Iceberg-basierten, offenen Datengrundlage zu arbeiten, wobei BigQuery für analytische Workloads und AlloyDB für PostgreSQL für operative Anforderungen eingesetzt werden. Die Lightning Engine für Apache Spark ist darauf ausgelegt, Apache Spark zu beflügeln, indem sie optimierte Datenkonnektoren, effiziente spaltenweise Shuffle-Operationen, integriertes Caching und vektorisierte Ausführung nutzt. Der Dataplex Universal Catalog erweitert die KI-gestützte Intelligenz und einheitliche Governance über die gesamte Google Cloud-Datenlandschaft, indem er Metadaten von Daten bis hin zu KI automatisch entdeckt und organisiert. KI-native Notebooks und Tools verbessern die Entwicklererfahrung mit Gemini-gestützten Notebooks, PySpark-Code-Generierung und Code-Erweiterungen für JupyterLab und Visual Studio Code. Die Innovationen setzen einen neuen Standard für Offenheit, Intelligenz und Leistung und ermöglichen es Dateningenieuren, -wissenschaftlern und -analysten, mehr mit ihren Datenbeständen zu erreichen. Der Dataplex Universal Catalog wird von KI angetrieben, die Metadaten in dynamische, verwertbare Informationen verwandelt und semantische Suche mit natürlicher Sprache ermöglicht.