AWS DMS unterstützt eine breite Palette von Quell- und Zieldaten-Repositories, wie z. B. relationale Datenbanken, Data Warehouses und NoSQL-Datenbanken. Eine angemessene Vorbereitung und Gestaltung sind für einen erfolgreichen Migrationsprozess unerlässlich, insbesondere wenn es darum geht, die Leistung zu optimieren und potenzielle Verzögerungsprobleme zu beheben. In diesem Blogbeitrag geben wir Hinweise zur Erkennung potenzieller Ursachen für vollständige Lade- und CDC-Verzögerungen frühzeitig im Prozess und geben Vorschläge zur optimalen Clustering von Tabellen, um die beste Leistung für eine AWS DMS-Aufgabe zu erzielen.