Ich habe ein Tool zum Testen von KI-Agenten entwickelt.

Der Autor stellt den AI Agent Tester vor, ein Open-Source-Projekt zur Automatisierung der Validierung von Antworten von KI-Modellen. Manuelles Prompt-Testing ist ineffizient, was die Entwicklung dieses Werkzeugs motivierte. Es liest Prompts aus einer CSV-Datei, sendet sie an ein KI-Modell und überprüft die Antworten auf Schlüsselwörter. Der Tester verwendet Stemming über NLTK, um Variationen erwarteter Wörter zu identifizieren und die Validierungsgenauigkeit zu verbessern. Ein JSON-Bericht, der den Erfolg oder Misserfolg jedes Prompts zusammen mit der vollständigen Antwort der KI detailliert, wird erstellt. Das Werkzeug ist in Python entwickelt, was eine einfache Nutzung und minimale Einrichtung gewährleistet. Automatische Proxy-Unterstützung ist für den Einsatz in Unternehmensumgebungen enthalten. Dieses Projekt richtet sich an Entwickler und QA-Ingenieure, die große Sprachmodelle integrieren. Der Autor ermutigt zu Feedback und Beiträgen zum Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird.