Visual Blocks ist ein visuelles Programmierframework, das Benutzern ermöglicht, durch Verbinden von Blöcken in einem Blockfluss zu programmieren und eine KI-Pipeline zu erstellen. Neueinsteiger könnten jedoch Schwierigkeiten haben, Knoten in einem leeren Arbeitsbereich einzurichten und zu verknüpfen. Um dies zu lösen, haben die Autoren InstructPipe entwickelt, einen KI-Assistenten, der Machine-Learning-Pipelines mit Textanweisungen generiert. InstructPipe besteht aus drei Modulen: zwei großen Sprachmodellen (LLM) und einem Code-Interpreter. Die LLM-Module generieren Pseudocode für eine Ziel-Pipeline, und der Interpreter rendert die Pipeline im visuellen Editor für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Die Autoren haben InstructPipe mit einer zweistufigen LLM-Verfeinerungsstrategie für die Anfrage und einem Pseudocode-Interpretationsschritt implementiert, um eine Pipeline zu rendern. Benutzer können eine gewünschte Pipeline in natürlicher Sprache beschreiben, und InstructPipe generiert automatisch eine entsprechende, editierbare Pipeline. Die Autoren haben InstructPipe durch einen zweitägigen Hybrid-Workshop und eine Benutzerstudie evaluiert, die zeigt, dass InstructPipe es Benutzern ermöglicht, KI-Pipelines mit signifikant reduzierter Arbeitsbelastung zu erstellen. InstructPipe ermöglicht es Benutzern, komplexe Workflows mit geringerer Arbeitsbelastung zu erstellen, was die schnelle Prototypenentwicklung und die signifikante Reduzierung von Benutzerinteraktionen ermöglicht. Die Autoren hoffen, dass InstructPipe als Katalysator für zukünftige Forschung dient, die Innovation in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI fördert und neue Level an Ausdruckskraft und Kreativität in der Machine Learning und darüber hinaus freisetzt.