Jenseits des Hypes Teil 2: Einführung in Googles A2A-Protokoll - Ergänzung zu MCP für die Zusammenarbeit von Agenten

Das "Agent 2 Agent" (A2A) Protokoll von Google ergänzt das "Model Context Protocol" (MCP) von Anthropic, indem es sich auf die Kommunikation zwischen Agenten konzentriert, während MCP die Interaktion zwischen Agenten und Werkzeugen handhabt. A2A standardisiert, wie KI-Agenten Aktionen mithilfe eines offenen Protokolls entdecken, kommunizieren und koordinieren. Zu den wichtigsten A2A-Konzepten gehören die Agentenentdeckung über "Agent Cards", Aufgabenverwaltung und multimodales Messaging. A2A nutzt HTTP, JSON-RPC 2.0 und Server-Sent Events für eine effiziente Kommunikation und Aufgabenbearbeitung. Im Gegensatz zum zustandsbehafteten Ansatz von MCP verwendet A2A hauptsächlich zustandslose HTTP-Anfragen, was die Skalierbarkeit verbessert. A2A befasst sich nicht direkt mit der Werkzeugintegration; es geht davon aus, dass Agenten bereits Methoden für den Zugriff auf Werkzeuge haben. Die Synergie zwischen A2A und MCP ermöglicht komplexe Workflows, in denen Agenten mithilfe von A2A zusammenarbeiten und über MCP auf Werkzeuge zugreifen. Beispiele hierfür sind Autowerkstätten und mehrstufige Einstellungsprozesse. A2A unterscheidet sich von anderen Standards wie Agents.json und llms.txt, indem es sich auf die allgemeine Inter-Agenten-Kommunikation konzentriert. Die kombinierte Verwendung von MCP und A2A ermöglicht ein leistungsstarkes Zwei-Schichten-Modell für den Aufbau anspruchsvoller KI-Systeme. Dieser Zwei-Schichten-Ansatz verspricht mehr Modularität, Interoperabilität und Innovation im KI-Ökosystem.