In einer verteilten Architektur bilden die Kommunikationen zwischen den Systemen das Fundament der gesamten Infrastruktur. Die Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Infrastruktur hängen maßgeblich davon ab, wie Ereignisse/Nachrichten/Daten ausgetauscht und persistent gespeichert werden.
Kafka und NATS sind zwei beliebte Tools für die Verarbeitung von Streaming-Daten und Messaging. Sie haben unterschiedliche Architekturen und Performance-Eigenschaften und eignen sich für spezifische Anwendungsfälle. In diesem Artikel werden wir die Funktionen von NATS mit denen von Kafka vergleichen und die Anwendungsfälle erläutern, die ich bei der Arbeit behandelt habe.
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Kafka vs NATS: A Comparison for Message Processing
