KI beschleunigt Materialentdeckung um 44% in einem großen US-Labor

Eine Studie des MIT-Ökonomen Aidan Toner-Rodgers ergab, dass AI-gesteuerte Teams bei einem großen US-Materialunternehmen 44 % mehr neue Materialien entdeckten und 39 % mehr Patente anmeldeten im Vergleich zu Teams, die Standardmethoden verwendeten. Die Forschung wurde in einem Unternehmenslabor mit über 1.000 Wissenschaftlern durchgeführt und verfolgte die Implementierung eines benutzerdefinierten maschinellen Lernsystems. Das AI-Tool wurde 2022 eingesetzt und auf Datenbanken von Kristall- und Molekülstrukturen vorgebildet. Das System kombinierte Graph-Neuronale Netze mit Verstärkungslernen. Die leistungsstärksten Wissenschaftler zeigten die größten Gewinne mit AI-Unterstützung, während niedriger eingestufte Forscher minimale Vorteile sahen. Die von der AI entworfenen Materialien zeigten eine höhere Neuheit im Vergleich zu menschlichen Entwürfen, basierend auf einer Patenttextanalyse. Allerdings begrenzt die Geheimhaltung des Unternehmens eine unabhängige Überprüfung der Ergebnisse. Der Chemiker Robert Palgrave von der University College London äußerte Bedenken hinsichtlich des Mangels an Transparenz. Forscher, die AI verwendeten, berichteten über eine geringere Arbeitszufriedenheit und nannten eine verringerte kreative Beteiligung am Entdeckungsprozess. Insgesamt deutet die Studie darauf hin, dass AI die Entdeckung neuer Materialien erheblich verbessern kann, aber auch negative Auswirkungen auf die Zufriedenheit der Forscher haben kann.