KI-gesteuerte autonome ERP-Systeme: Ingenieurmanagement-Perspektive

Zusammenfassung Unternehmensressourcenplanungssysteme (ERP) sind für moderne Geschäftsoperationen grundlegend, doch traditionelle ERP-Lösungen erfordern umfangreiche manuelle Konfiguration, Wartung und Überwachung. Dieses Papier schlägt ein neuartiges, künstliche-Intelligenz-getriebenes autonomes ERP-Rahmenwerk vor, das Machine Learning (ML), Prozess-Mining und große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um Unternehmensworkflows in Echtzeit zu optimieren. Im Kontext des Ingenieurmanagements führt das Rahmenwerk selbstlernende Module ein, die sich kontinuierlich an Geschäftstrends, Benutzer-verhalten und operative Ineffizienzen anpassen, reduzieren menschliches Eingreifen während der Verbesserung von Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit. Dieses Papier skizziert die Architektur, die wichtigsten Komponenten, Implementierungsherausforderungen und den manageriellen Einfluss autonomer ERP-Systeme.