KI-gestützte Kubernetes-Fehlerbehebung mit DeepSeek und k8sgpt

Kubernetes Site Reliability Engineers (SREs) stoßen häufig auf komplexe Szenarien, die eine schnelle und effektive Fehlersuche erfordern, um die Stabilität und Zuverlässigkeit von Clustern aufrechtzuerhalten. Traditionelle Debugging-Methoden, wie die manuelle Inspektion von Logs, Ereignisströmen, Konfigurationen und Systemmetriken, können mühsam langsam und anfällig für menschliche Fehler sein, insbesondere unter Druck. Dieser manuelle Ansatz führt oft zu längeren Ausfallzeiten, verzögerter Problemlösung und erhöhtem Betriebsaufwand, was sich erheblich auf die Benutzererfahrung und die Produktivität des Unternehmens auswirkt.