KI-Modell prognostiziert neue metall-dotierte Verbindungen mit verbesserten mechanischen Eigenschaften

Ein Forschungsteam von Skoltech, AIRI, der Tomsker Polytechnischen Universität Sber hat einen Ansatz zur Vorhersage der Modifizierung von Material-Eigenschaften vorgeschlagen und getestet. Künstliche Intelligenz-Modelle, die auf einer kleinen Menge vortrainiert wurden, ermöglichten eine signifikante Erhöhung der Berechnung der Bildungsenergien in möglichen Konfigurationen von höherem Wolfram-Borid, dotiert mit anderen Metallen.