KI-Pioniere gewinnen den Turing Award, die höchste Auszeichnung der Technologiebranche

Andrew Barto und Richard Sutton, zwei Pioniere auf dem Gebiet des Reinforcement Learnings, wurden mit dem A.M. Turing Award ausgezeichnet, dem wichtigsten Preis der Informatik. Ihre Forschung, die in den 1970er Jahren begann, ebnete den Weg für jüngste KI-Durchbrüche, darunter ein Google-Computerprogramm, das menschliche Go-Spieler besiegte, und die Verbesserung von KI-Tools wie ChatGPT. Reinforcement Learning beinhaltet, dass Maschinen ihr Verhalten als Reaktion auf positive Signale anpassen, ähnlich wie Tiertrainer das Verhalten von Hunden oder Pferden formen. Bartos und Suttons Arbeit wurde anfangs mit Skepsis aufgenommen, hat sich aber inzwischen zu einer zentralen Säule des KI-Booms entwickelt, treibt Investitionen voran und zieht junge Forscher an. Die beiden Wissenschaftler entwickelten Theorien und Algorithmen, die es Maschinen ermöglichten, aus Erfahrung zu lernen, ein Konzept, das bereits 1947 von Alan Turing vorgeschlagen wurde. Bartos und Suttons Ansatz entlehnte sich der Psychologie und den Neurowissenschaften, und sie veröffentlichten ein weit verbreitetes Lehrbuch über Reinforcement Learning. Obwohl sie sich über die Risiken von KI-Agenten uneinig sind, unterscheiden sie ihre Arbeit von der generativen KI-Technologie, die menschliches Schreiben und andere Medien nachahmt. Sutton ist optimistisch in Bezug auf das Potenzial der KI und erwartet, dass sie zu Wesen von größerer Intelligenz als Menschen führen wird, während Barto vorsichtiger ist und vor möglichen unerwarteten Folgen warnt. Der von Google gesponserte Preis würdigt den Beitrag des Duos zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz.