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KillChainGraph: Forscher testen Framework für maschinelles Lernen zur Abbildung von Angreiferverhalten

Ein Team von Forschern von Frondeur Labs, DistributedApps.ai und OWASP hat ein neues Framework für maschinelles Lernen entwickelt, das Verteidigern helfen soll, das Verhalten von Angreifern in den Phasen der Cyber Kill Chain zu antizipieren. Die Arbeit untersucht, wie Modelle des maschinellen Lernens Angreifertechniken vorhersagen und strukturierte Angriffspfade generieren können. Kombination von ATT&CK mit der Kill Chain Die von Lockheed Martin eingeführte Cyber Kill Chain unterteilt Angriffe in sieben Phasen: Aufklärung, Bewaffnung, Lieferung, Ausbeutung, Installation, Befehl und ...