Kubernetes ist ein leistungsstarkes Tool zur Verwaltung von Container-Workloads, aber der Einsatz in einer Hybrid-Cloud-Umgebung kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere im Zusammenhang mit Netzwerk und Traffic-Routing. Der Standard-Round-Robin-Algorithmus zur Verteilung des Traffics zwischen Knoten ist nicht immer die beste Option für Hybrid-Clouds. In einer hybriden Kubernetes-Umgebung kann ein unzureichendes Traffic-Routing zu höheren Latenzen und geringerer Leistung sowie zu erhöhten Cloud-Kosten führen. Durch die Optimierung des Traffic-Routings kann sichergestellt werden, dass der Netzwerk-Traffic effizient zwischen Knoten fließt, wodurch die Latenz verringert, die Leistung verbessert und die Kosten gesenkt werden. Kubernetes verfügt über eine interne Traffic-Policy, die die Kontrolle darüber ermöglicht, wie sich der Traffic innerhalb des Clusters bewegt, wobei die Standard-Policy den Traffic an einen beliebigen verfügbaren Endpunkt innerhalb des Clusters sendet. Die Einstellung internalTrafficPolicy: Local stellt sicher, dass der Traffic nur an Endpunkte auf demselben Knoten geleitet wird, was für Workloads mit geringen Latenzen und hoher Geschwindigkeit hilfreich ist. Topologie-bewusstes Routing ist eine weitere Funktion, die dazu beiträgt, den Netzwerkverkehr basierend auf dem physischen Standort von Knoten zu optimieren, sodass Regeln festgelegt werden können, damit Services möglichst innerhalb derselben Region oder Verfügbarkeitszone verbleiben. Die Einstellung trafficDistribution: PreferClose hilft dabei, Traffic an den nächstgelegenen Endpunkt in der Zone zu senden, was es für Hybrid-Cloud-Umgebungen besser geeignet macht. Durch die Verwendung interner Traffic-Policys und Traffic-Verteilungseinstellungen kann der Traffic so optimiert werden, dass er effizient zwischen Knoten fließt, wodurch die Latenz verringert, die Leistung verbessert und die Kosten gesenkt werden. In einer hybriden Kubernetes-Umgebung ist das Traffic-Routing entscheidend für die Optimierung der Netzwerkleistung und die Reduzierung der Kosten.
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Kubernetes on Hybrid Cloud: Service traffic topology and routing
