Kullback-Leibler-Divergenz: Theorie, Anwendungen und Implikationen

Kullback-Leibler-Divergenz (relative Entropie) ist ein grundlegendes Konzept in der Statistik und Informationstheorie. Es misst, wie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung von einer zweiten, Referenz-Wahrscheinlichkeitsverteilung abweicht. Dieser Artikel geht auf die mathematischen Grundlagen der KL-Divergenz, ihre Interpretation, Eigenschaften, Anwendungen in verschiedenen Feldern und praktische Überlegungen für ihre Implementierung ein. 1. Einführung