LangChain vs. LangGraph: Der epische Showdown, von dem du nicht wusstest, dass du ihn brauchst

LangChain und LangGraph sind zwei Frameworks für den Bau von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs). LangChain ist vielseitig und geeignet für sequenzielle Aufgaben, bietet umfangreiche Dokumentation, kann aber für Anfänger überwältigend sein. LangGraph, das auf LangChain aufbaut, zeichnet sich durch komplexe, nicht-lineare Workflows mit mehreren KI-Agents aus. LangChain ist anfangs einfacher zu erlernen und behandelt einfache Projekte effektiv. Die Stärke von LangGraph liegt in seinem graphbasierten Ansatz, der ideal für die Visualisierung komplexer Interaktionen und Entscheidungsbäume ist. Die Wahl zwischen ihnen hängt von der Projektkomplexität ab; LangChain eignet sich für einfache, lineare Aufgaben, während LangGraph komplexe, verzweigte Szenarien verwaltet. Beide Frameworks bieten einzigartige Vorteile; LangChain bietet eine solide Grundlage, und LangGraph erweitert diese für komplexe Anwendungen. Ein kombinierter Ansatz, der LangChains Grundlage und LangGraphs Fähigkeiten für komplexe Aufgaben nutzt, ist oft die effektivste Strategie. Letztendlich hängt das beste Framework von den Projektdetails und der Team-Expertise ab. Der Autor ermutigt zur Experimentierung und zur Auswahl der am besten geeigneten Werkzeuge für die vorliegende Aufgabe.