🪙 LEDGR: KI-basierter Ausgaben-Tracker | E-Mail-zu-Ausgaben-Magie mit Postmark & Gemini KI

LEDGR ist eine künstliche Intelligenz-gestützte Ausgaben-Tracking-Anwendung, die manuelle Ausgaben-Eingabe durch Weiterleitung von Beleg-E-Mails an eine dedizierte Adresse automatisiert. Postmarks Inbound-Parsing und Google Gemini AI extrahieren den Anbieter-Namen, den Betrag, das Datum und die Kategorie aus den E-Mails. Das System sendet intelligente Budget-Warnungen an Benutzer, wenn sie zu viel ausgeben. Die Demo ist verfügbar unter ledger-mu.vercel.app mit Test-Anmeldedaten oder Benutzer können sich anmelden. Der Architektur-Fluss der Anwendung umfasst E-Mail-Beleg, Postmark-Inbound-Webhook, Server-Funktion, AI-Verarbeitung, benutzerspezifische Datenbank, Dashboard. Der Code ist auf GitHub verfügbar. Das Projekt wurde mit React, Supabase, Google Gemini AI, Postmark und Vercel erstellt. Die Implementierung umfasste die Einrichtung von Postmark-Inbound, AI-gestützte Daten-Extraktion, benutzerspezifische Sicherheit und intelligente Budget-Warnungen. Die wichtigsten Erkenntnisse des Projekts sind die Zuverlässigkeit von Postmark, die Macht von E-Mail-gesteuerten Anwendungen und die Wichtigkeit des Bauens von Fallback-Funktionen.