🧠 LeetCode lösen, bis ich zu den Top 1% gehöre — Tag `54`

Das Problem besteht darin, den minimalen Score nach dem Entfernen von zwei Kanten aus einem Baum mit n Knoten zu finden, wobei jeder Knoten einen Wert hat. Das Ziel ist es, die Differenz zwischen dem maximalen und minimalen XOR-Wert der drei separaten Bäume, die nach dem Durchtrennen der Kanten entstehen, zu minimieren. Ein Brute-Force-Ansatz wäre, alle möglichen Kantenpaare auszuprobieren, was jedoch eine Zeitkomplexität von O(n³) hätte. Eine optimiertere Strategie besteht darin, den Baum mithilfe einer Adjazenzliste aufzubauen und eine Tiefensuche (DFS) vom Wurzelknoten aus durchzuführen, um den XOR-Wert des Teilbaums für jeden Knoten zu berechnen und zu verfolgen, welche Knoten zum Teilbaum jedes Knotens gehören. Anschließend wird über jedes Knotenpaar iteriert, die drei XOR-Teile berechnet und der Score ausgewertet. Der gefundene minimale Score wird zurückgegeben. Die Codeimplementierung in Python verwendet ein defaultdict zum Erstellen des Graphen und eine DFS-Funktion zur Berechnung des Teilbaum-XORs und der Nachkommen. Die Zeit- und Speicherkomplexität der Lösung betragen O(n²). Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Problem sind die Verwendung von XOR und Baum-DP sowie die Bedeutung des Verständnisses der Problemvoraussetzungen. Der Autor reflektiert über seine Erfahrungen bei der Lösung des Problems und räumt ein, dass er Hilfe benötigte und die Lösung zunächst nicht vollständig verstanden hat.