Lektionen aus der Praxis: Was Entscheidungsträger über multi-agente Systeme wissen wollen

CXOs kämpfen darum, Multi-Agent-Systeme (MAS) zu adoptieren, weil sie legacy-Prozesse automatisieren, anstatt sie neu zu erfinden, und ethische Risiken ignorieren. MAS umfasst Teams von koordinierten KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um vielfältige Geschäftsziele zu erreichen. Es entwickelt sich von einem konzeptionellen Versprechen zu einer praktischen Anwendung, was die Erstkontaktlösung signifikant verbessert und den Bedarf reduziert, zu Live-Agenten zu eskalieren. Drei häufigsten Fehltritte auf diesem Gebiet sind das Automatisieren alter Prozesse, die Unterschätzung des Designs für Zusammenarbeit und das Verschieben von Governance- und Ethikplanung. Führungskräfte haben wichtige Fragen wie die Messung der ROI über Kosteneinsparungen hinaus, das Ausgleichen von menschlicher Überwachung mit autonomen Agenten und die Vorhersage von Ergebnissen und die Bekämpfung ethischer Risiken. Um voranzukommen, ist es wesentlich, Governance, Ethik und Vertrauen von Anfang an zu priorisieren, eine kollaborative Kultur zu fördern, die den Nutzer in den Vordergrund stellt, und eine MAS-Strategie zu entwickeln, die klein anfängt, aber groß denkt. Google ist hier, um zu unterstützen, indem es Vertex AI und Google Cloud Consulting anbietet, um Organisationen bei der Adoption von MAS zu helfen und seine transformative Kraft zu nutzen.