LLM02: Offenlegung sensibler Informationen – FireTail-Blog

Die Sicherheit von KI, insbesondere im Hinblick auf Large Language Modelle (LLMs), steht vor eskalierenden Herausforderungen aufgrund schnell evolvierender Bedrohungen. Die Offenlegung sensibler Informationen (SID), eine Hauptverwundbarkeit, umfasst die unbeabsichtigte Veröffentlichung privater Daten wie personenbezogener Informationen oder Finanzunterlagen. LLMs können diese Informationen durch Fehlkonfigurationen, Datenlecks oder Angriffe wie Prompt-Injektionen offenlegen. Minderungsstrategien umfassen Datenbereinigung, strenge Eingabewertung und strikte Zugriffkontrollen. Die Begrenzung von Datenquellen und die Anwendung von differenzieller Privatsphäre erhöhen die Sicherheit weiter. Benutzerbildung und Transparenz hinsichtlich der Datenverwendung sind entscheidend. Die OWASP-Top-10 für LLMs bietet eine hilfreiche Checkliste, aber möglicherweise sind erforderlich. SID ermöglicht böswilligen Akteuren, sensible Daten für weitere Angriffe auszunutzen. Die Ressourcen von FireTail eine tiefgreifende Analyse von AI- und API-Sicherheitsrisiken. Die laufende Blog-Serie andere kritische LLM-Verwundbarkeiten weiter erkunden.