Lokale KI-Wissensdatenbank mit Next.js, Ollama und PostgreSQL

Aman Yadav entwickelte ein vollständig lokales, künstlich intelligentes (KI) Wissensmanagementsystem für die Open-Source-KI-Herausforderung. Dieses System nutzt die KI-Erweiterungen von PostgreSQL und lokale Modelle von Ollama, sodass alle KI-Verarbeitungen auf dem Gerät des Benutzers stattfinden und somit vollständige Privatsphäre und Kontrolle gewährleistet werden. Das System verfügt über eine Chat-Schnittstelle mit RAG-Fähigkeiten, Funktionsaufrufe für eine erweiterte Interaktion und eine moderne Web-Schnittstelle mit Echtzeit-Chat-Interaktionen und Dateiverwaltung. Das Projekt nutzt verschiedene Open-Source-Tools, darunter Next.js, Vercel AI SDK, shadcn/ui und Min.io. Der schwierigste Aspekt war die Aktivierung des lokalen Betriebs, und das GitHub-Repository des Projekts ist für weitere Entwicklungen verfügbar. Zukünftige Verbesserungen umfassen die Feinabstimmung von Prompts, die Unterstützung für weitere Dokumentformate, die Implementierung von Multi-Modell-Unterstützung, die Optimierung der Vektor-Suchleistung und die Hinzufügung von Batch-Verarbeitungsfunktionen.