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Looker ergänzt KI-gestützte visuelle und konversationelle Datenexploration sowie kontinuierliche Integration

Google erweitert Looker um KI-Funktionen und eine neue Reporting-Erfahrung, die auf einem vertrauenswürdigen semantischen Modell basiert. Alle Nutzer der Looker-Plattform können jetzt konversationelle Analysen nutzen, die von Gemini-Modellen für die Datenanalyse in natürlicher Sprache unterstützt werden. Eine neue Reporting-Erfahrung verbessert das Data Storytelling und die Datenerkundung und ist ab sofort für alle von Looker gehosteten Kunden verfügbar. Gemini in Looker vereinfacht Business Intelligence und macht sie zugänglicher, wodurch Benutzer gestärkt und Daten-Teams entlastet werden. Conversational Analytics ermöglicht es Benutzern, Fragen zu ihren Daten zu stellen und KI-gestützte Erkenntnisse zu erhalten. Die Conversational Analytics API ermöglicht es Entwicklern, Funktionen für die Abfrage in natürlicher Sprache in benutzerdefinierte Anwendungen einzubetten. Looker-Berichte, ähnlich wie Looker Studio, bringen leistungsstarke Visualisierung und Reporting direkt in Looker. Kontinuierliche Integration in Looker sorgt für eine schnellere und zuverlässigere Entwicklung durch die Automatisierung von Tests und der Validierung von SQL- und LookML-Änderungen. Diese Updates stellen einen wichtigen Fortschritt bei der Bereitstellung einer vollständigen KI-for-BI-Plattform dar. Diese Fortschritte zielen darauf ab, Daten in einen strategischen Vorteil zu verwandeln.
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Looker adds AI-fueled visual, conversational data exploration, continuous integration
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