Maschinelles Lernen für die Vögel: Erstellen Sie Ihren eigenen Vogel-Laute-Klassifizierer

Der Wettbewerb BirdCLEF+ 2025 fordert die Teilnehmer heraus, ein Klassifizierungsmodell zu entwickeln, das die Vogelart anhand einer Audioaufnahme präzise vorhersagen kann. Diese Anleitung beschreibt einen Ansatz zum Erstellen eines eigenen Klassifikators für Vogelstimmen, der in Verbindung mit dem GBV-Klassifikator verwendet werden kann, um eine größere Auswahl an Vogelarten zu klassifizieren. Der Ansatz verwendet die gleichen grundlegenden Techniken, die im Google Research-Artikel "Separating Birdsong in the Wild for Classification" beschrieben werden.