Mono zu Stereo: Wie KI der Musik neuen Lebensatem gibt

Musik in Monoformat fehlt die räumliche Fülle, die sie lebendig macht. Mit KI ist es möglich, Mono-Aufnahmen in Stereo umzuwandeln oder bestehende Stereo-Aufnahmen neu abzumischen. Die Anwendungsfälle für die Up-Mixing von Mono in Stereo umfassen die Anreicherung bestehender Mono-Musik in Stereo und die Verbesserung oder Modernisierung bestehender Stereo-Mixe. Zum Beispiel wurden viele populäre Lieder der 1950er und 1960er Jahre, wie solche von Elvis Presley, Chuck Berry und Duke Ellington, in Mono aufgezeichnet. Die KI kann diese Aufnahmen in Stereo umwandeln, um sie lebendiger und engagierender klingen zu lassen. Der Prozess umfasst verschiedene Techniken, darunter traditionelle Signalverarbeitung, Quellentrennung, maschinelles Lernen mit parametrischem Stereo und generative KI. Zum Beispiel schlug ein 2007 veröffentlichtes Papier ein Algorithmus vor, um differente Klangquellen in einem Mono-Recording zu identifizieren, sie zu extrahieren und sie dann für ein realistisches Stereo-Erlebnis zu mischen. Neuere Innovationen in KI haben es ermöglicht, Stem-Splitting-Tools oder Machine-Learning-Modelle zu verwenden, um räumliche Parameter von einem Mono-Signal vorherzusagen und ein Stereo-Erlebnis zu schaffen. Die Forschung im Bereich des Up-Mixing von Mono in Stereo ist jedoch spärlich und erfordert weitere offene Demos und Code, um fortzuschreiten.