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Optimieren Sie Ihren Datenbank-Speicher für Oracle-Workloads auf AWS, Teil 2: Verwenden von hybrider Partitionierung und ILM-Datentransfer-Richtlinien

Dies ist der zweite Beitrag einer zweiteiligen Serie. Im Teil 1 haben wir untersucht, wie Sie die automatische Datenoptimierung (ADO) und Oracle-Information-Lifecycle-Management-(ILM)-Richtlinien für die Datenkomprimierung nutzen können. In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie Heat-Map-Statistiken verwenden können, um die Datenverwendung zu überwachen und diese Informationen mit hybriden Partitionierungs- und ILM-Datenbewegungsrichtlinien zu integrieren, um Daten auf kosteneffizientere Speicherlösungen zu verschieben.